thesis:webcams_schnee_weiler

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Problemstellung

Die Bestimmung der Korngrössenverteilung von Böden ist eine zentrale Analyse um damit eine Reihe von relevanten hydrologischen Merkmalen anzuleiten. Traditionell wird die Korngrösse durch eine Kombination von Sieben und Absetzen bestimmt. Ein neues System der Firma Meter, der PARIO, verwendet den gleichen physikalischen Ansatz, verwendet aber eine hochauflösende Druckmessung um die Absetzgeschwindigkeit der Körner zu bestimmen um daraus die Korngrössenverteilung zu berechnen. Ein Nachteil der Methode ist jedoch immer noch, dass zur die Sand-fraktion abgeseilt werden muss.

Ziel der Arbeit

Es soll die PARIO Methode weiter entwickelt werden um mit Hilfe von Flüssigkeiten unterschiedlicher Viskosität nicht nur die Schluss und Ton Fraktion durch die Absetzmethode zu bestimmen, sondern auch die Sandfraktion, so dass ein Sieben der Proben entfallen kann und somit die Messung effizienter durchgeführt werden kann.

Methode

Eine geeignet Gruppe von Webcams in verschiedenen Regionen wird ausgewählt und deren Bilder über den Winter 2011/12 heruntergeladen und mit Bildverarbeitungssoftware automatisch analysiert. Dazu werden einfache Algorithmen entwickelt, die in R, Photoshop, Matlab oder IDL geschrieben werden können. Die Ergebnisse werden visuell verglichen und eine Güte der Analyse erstellt. Die erhobenen Daten werden mit lokalen meteorologischen Daten verglichen und deren Potential erarbeitet. Folgende Fragestellungen sollen individuell betrachtet werden: Niederschlagsform und Schneefallgrenze (Bachelorarbeit 1) Schneehöhe und Schneebedeckung (Bachelorarbeit 2) Schneeschmelze und Ausaperung (Bachelorarbeit 3)

Betreuung

Markus Weiler

Kontakt

Prof. Dr. M. Weiler, email: markus.weiler@hydrology.uni-freiburg.de, Tel. +49 (0)761 / 203-3530

Herausforderung

Bildverarbeitung, Programmierung, Datenanalyse

Sprache

Deutsch oder Englisch

Literatur

Bei Interesse beim Betreuer.

  • thesis/webcams_schnee_weiler.1514910076.txt.gz
  • Zuletzt geändert: 2018/01/02 16:21
  • von mweiler