In der wissenschaftlichen Praxis gibt es eine große Anzahl verschiedener Schneemodelle unterschiedlicher Komplexität. Diese haben, besonders in Regionen in denen der Schnee meist nahe des Gefrierpunktes fällt, häufig Schwierigkeiten die Schneehöhe genau zu modellieren. Im Winter 2020/-21 wurden auf dem Schauinsland im Schwarzwald alle für die Modellierung der Schneedecke notwendige Daten erfasst. Die Schneehöhe wurde ebenfalls stündlich gemessen.

Es sollen zwei verschiedene Schneemodelle auf deren Anwendbarkeit im deutschen Mittelgebirge getestet werden.

Zwei unterschiedliche, punktbasierte Schneemodelle werden ausgewählt. Basierend auf den vorhandenen meteorologischen Daten aus dem Winter 2020/-21 soll die Schneehöhenentwicklung über den Winter modelliert werden. Zur Validierung der Ergebnisse sollen die gemessenen Schneehöhen herangezogen werden. Optional: Nach der erfolgreichen Durchführung der Modellierung für einen Wiesenstandort, kann ein weiterer Modelldurchlauf die Eignung der Modelle für einen Waldstandort testen. Hierfür notwendige Parameter können aus hochauflösenden LiDAR-Befliegungen ermittelt werden und liegen ebenfalls vor.

Markus Weiler und Joschka Geissler

Markus Weiler markus.weiler@hydrology.uni-freiburg.de Tel. +49 (0)761 / 203-3530

Eigenständige Literatur- und Internetrecherche, Anwendung von Schneemodellen, guter Umgang mit Excel oder R, Visualisierung der Ergebnisse

Deutsch oder Englisch

• Vogel, Stefan: Vertikale Wärmeflüsse und Schneedeckenentwicklung. im Winter 1996/1997 am Schauinsland bei Freiburg. Zulassungsarbeit zum Staatsexamen. Albert Ludwigs Universität, Freiburg. Physikalische Geographie. https://www.academia.edu/3431521/Vertikale_W%C3%A4rmefl%C3%BCsse_und_Schneedeckenentwicklung_im_Winter_1996_97_am_Schauinsland_bei_Freiburg
• Herpertz, Dorothe (2001): Schneehydrologische Modellierung im Mittelgebirgsraum. https://www.db-thueringen.de/receive/dbt_mods_00000649.
• Essery, Richard; Rutter, Nick; Pomeroy, John; Baxter, Robert; Stähli, Manfred; Gustafsson, David et al. (2009): SNOWMIP2: An Evaluation of Forest Snow Process Simulations. In: Bull. Amer. Meteor. Soc. 90 (8), S. 1120–1136. DOI: 10.1175/2009BAMS2629.1